Menggunakan Grafik Untuk Penambangan Data yang Efektif

Dunia modern adalah tempat dimana data dikumpulkan dengan lahap. Komputer modern dengan semua perangkat keras dan perangkat lunak canggihnya membawa semua data ini ke ujung jari kita. Bahkan satu survei mengatakan bahwa jumlah data yang dikumpulkan berlipat ganda setiap tahun. Itulah beberapa data untuk dipahami dan dianalisis. Dan ini berarti banyak waktu, usaha dan uang. Di situlah kemajuan di bidang Data Mining telah terbukti sangat berguna.

Penambangan data pada dasarnya adalah proses mengidentifikasi patters dan hubungan yang mendasari antara set data yang tidak jelas pada pandangan pertama. Ini adalah metode yang digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data yang tidak terorganisasi untuk menemukan koneksi yang mendasar yang dapat memberikan wawasan yang berguna bagi para analis dalam data yang sedang dianalisis.

Penggunaannya bervariasi. Dalam pemasaran itu dapat digunakan untuk menjangkau suatu produk ke pelanggan tertentu. Misalnya, katakanlah supermarket sambil menambang melalui catatan mereka, pelanggan lebih memilih untuk membeli merek tertentu dari produk tertentu. Supermarket kemudian dapat mempromosikan produk itu lebih jauh dengan memberikan diskon, penawaran promosi, dll. Yang terkait dengan produk itu. Seorang peneliti medis menganalisis D.N.Aliran dapat dan harus menggunakan penambangan data untuk menemukan hubungan yang ada di antara untaian. Selain bio-informatika, data mining telah menemukan aplikasi di beberapa bidang lain seperti genetika, obat murni, teknik, bahkan pendidikan.

Internet juga merupakan domain di mana penambangan digunakan secara luas. Dunia web adalah ladang ranjau informasi. Informasi ini perlu diurutkan, dikelompokkan, dan dianalisis. Data Mining digunakan secara luas di sini. Misalnya salah satu aspek terpenting dari internet adalah pencarian. Setiap hari, beberapa juta orang mencari informasi di seluruh dunia. Jika setiap permintaan pencarian akan disimpan, maka sejumlah besar data akan dihasilkan. Penambangan kemudian dapat digunakan untuk menganalisis semua data ini dan membantu menghasilkan hasil pencarian yang lebih baik dan lebih langsung yang mengarah pada penggunaan Internet yang lebih baik.

Penambangan data membutuhkan teknik-teknik canggih untuk diterapkan. Model statistik, algoritma matematika atau metode pembelajaran mesin yang lebih modern dapat digunakan untuk menyaring ton dan ton data untuk memahami semuanya.

Terutama di antara ini adalah metode charting. Di sini data diplot dalam bentuk bagan dan grafik. Visualisasi data, seperti yang sering disebut adalah teknik penambangan data yang teruji dan teruji. Jika digambarkan secara visual, data dengan mudah mengungkapkan hubungan yang seharusnya disembunyikan. Diagram batang, diagram lingkaran, diagram garis, plot pencar, grafik gelembung, dll. Menyediakan teknik sederhana dan mudah untuk penambangan data.

Jadi, kebenaran sederhana yang jelas muncul. Di dunia saat ini data beban berat, penambangan itu perlu. Dan bagan dan grafik adalah salah satu metode paling pasti untuk melakukan hal ini. Dan jika tren saat ini adalah sesuatu yang harus dilakukan oleh pentingnya penambangan data tidak dapat dirusak dalam cara apa pun dalam waktu dekat.

No Comments

Post a Comment